Top Voice 分数是一个满分 100 的数字，说明一个 LinkedIn 账号实际被读到多少。它是我们自己的指标：根据主页和近期帖子里能看到的内容算出来。之所以需要它，是因为光看关注者数量，很难判断回复某个人之后，会不会有人看到。
四个部分
- reach — 有多少人关注他们。权重 0.35，10 万关注者拿满分。
- resonance — 他们的一篇帖子能得到多少反应。权重 0.35，每篇 1,000 个反应拿满分。
- conversation — 其中评论占多少，而不是随手一点的反应。权重 0.15。
- cadence — 他们发帖有多规律，按这些帖子本身覆盖的时间跨度来衡量。权重 0.15，每周五篇拿满分。
这四个部分总是和分数一起返回，每个部分所依据的数字也一样：关注者、读取的帖子数、反应、评论、转发、每篇帖子的反应、每周帖子数，以及这些帖子跨越的天数。分数可以拆开来看。
它不是什么
它不是 LinkedIn 的 Top Voice 徽章。那个徽章属于 LinkedIn，由 LinkedIn 授予，我们在一个叫 badge 的字段里单独报告。这个字段有三个值，第三个值很重要：true 和 false 是主页自己所说的，而 null 表示主页没有说 — 绝不表示没有徽章。
分数衡量的是一个时刻。在刚火起来的那一周被测量的人，得分会比下个月高，所以测量时间会随分数一起返回。
常见问题
我能看到自己的账号处在什么位置吗？
能。GET /linkedin/topvoices/standing 会用和你所观察的人相同的四个部分来衡量你的账号，并回答：每个部分上，你高于这个领域多大比例；该瞄准的中间水平；以及你落后最多的那一个部分。
为什么分数和上周看到的不一样？
因为它是根据账号此后发布的内容重新读取的。安静的两周会拉低 cadence；一篇传开的帖子会抬高 resonance。观察某人会把测量值存下来，而活动在逐个处理名单时会刷新它。
AI 智能体能读取这些分数吗？
能。这里的每一个调用都是 MCP 工具，所以连接到 MakeHybrid API 的助手，或你在项目房间里的自有智能体，都可以询问某个话题上的意见领袖是谁、各得多少分。